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【腦客中國】胡理:腦神經(jīng)振蕩信號特征的挖掘與應用

時間:2022/10/13 編輯:瀚翔醫(yī)療 瀏覽數(shù):3842


直播節(jié)選

各位觀眾大家晚上好,我是中科院心理研究所胡理。非常感謝《腦客中國》平臺和中國心理學會腦電相關技術專委會的邀請,能成為《腦客中國》平臺第6位分享心得體會的報告人,我深感榮幸。


今天我的報告題目是:腦神經(jīng)振蕩信號特征的挖掘與應用。主要從神經(jīng)振蕩信號特征挖掘的方法和應用價值兩個方面呈現(xiàn)。


 人類腦電信號的發(fā)展

人類腦電信號的發(fā)現(xiàn)者是德國科學家Hans Berger (1873–1941)。1920年,Berger開始從事人類腦電信號的研究。1910年,Berger開始致力于用弦線檢流計檢測腦電波。1926年,Berger將弦線檢流計替換成更強大的西門子雙線圈檢流計(達到每秒130uV的敏感度),以期得到更為清晰的腦電波圖像。 


Berger 在1929年發(fā)布的第一篇報道中包含了α節(jié)律作為腦電信號的重要部分,在該實驗中,Berger發(fā)現(xiàn),人類在睜眼和閉眼時,枕葉區(qū)α波出現(xiàn)明顯變化:睜眼時α波幅變大,閉眼時α波幅變小。這是記錄到的最原始的腦電信號。  


腦電記錄儀的產(chǎn)生 

隨著科學的發(fā)展的人類文明的進步,越來越多關于腦電記錄的先進設備進入公眾視野,比如多導聯(lián)腦電設備的產(chǎn)生。多導聯(lián)腦電監(jiān)測搭配信號放大器可以通過檢測人類腦電波,得到較為準確清晰的腦電信號。 


每一個腦電信號,都是時間序列信號。從圖中我們可以明顯的看到腦電圖的特點:高時間分辨率和低空間分辨率。當然,如果我們只觀察復雜的腦電原始信號,是很難得到較為準確的大腦信息的。因此我們需要將原始的腦電信號進一步的處理和挖掘,以便于更為直觀的獲取有價值的腦電信息。


腦電的時間序列

最開始,人類使用重復刺激大腦的方式檢測腦電的變化規(guī)律。如在不同的時間給予相同的刺激,如S1、S2、S3…Sn。通過N個刺激響應信號的平均疊加,就可以得到一個較為穩(wěn)定的ERP波形。 


這種技術的好處在于:重復刺激后能誘發(fā)較為穩(wěn)定的波形,而通過多個信號疊加,可以一定程度上消除背景噪音帶來的影響。技術原理雖然比較簡單,但目前應用已經(jīng)較為廣泛了。


腦電圖譜的類型

上述提到的腦電信號是一種神經(jīng)振蕩信號,而這種神經(jīng)振蕩信號可以簡單的按照頻率的不同分為以下幾種。一般其頻率變動范圍在每秒1-100次之間,即δ波(1-3Hz)、θ波(4-7Hz)、α波(8-13Hz)、β波(14-30Hz)、γ(30-100Hz)。 


不同頻帶的信號具有著不同的功能和意義,一般也具有不同的地形圖分布。

在神經(jīng)振蕩信號上,有一位國際知名大牛叫Buzsaki。這位大牛寫了一本書,書中提到,神經(jīng)Oscillation(振蕩)信號時間尺度上可以達到微秒級,也可以擴展到以小時計算。并且除了常見的α、β、θ、γ、δ頻段波形以外,實際上人類還存在極低頻和極高頻的腦電波段。而目前人類對腦電的認識,也只是管中窺豹,更多的腦信號類型需要我們?nèi)ネ诰蚝蜕罹俊?nbsp;


總之,神經(jīng)振蕩信號的應用價值像是一個金礦,而我們只開采到了冰山一角。 


神經(jīng)振蕩信號的調(diào)節(jié) 

那么ERP和神經(jīng)振蕩信號在生理上有什么區(qū)別呢? 


理想情況下,ERP刺激后,會出現(xiàn)一個有規(guī)律的、固定的波形。這種波形是在固定的時間節(jié)點上,出現(xiàn)固定的相位波,如高相位90°,低相位就是-90°,這種鎖時和鎖相的波形,稱為ERP。通過多個ERP相疊加和平均化,就可得到平均后的ERP波形。  


但實際上,ERP波形在不同的試次并不完全一致,存在潛伏期的差異。而這種若干個潛伏期存在差異的ERP波形疊加,得到的總幅值要小一些。 


除了ERP以外,腦電的變化還可能出現(xiàn)在神經(jīng)振蕩信號中。神經(jīng)振蕩信號是不規(guī)律的幅度大小不一的波形。當我們閉上眼睛時,枕葉區(qū)α波幅值是上升的,我們稱之為事件相關同步化(ERS)。當睜開眼睛時,α頻帶神經(jīng)振動信號幅值下降,稱之為事件相關去同步化(ERD)。 


ERS、ERD與ERP最大的不同在于相位的不定性,這種紊亂的相位導致疊加后出現(xiàn)的平均波形幾乎成為一條直線。因此神經(jīng)振蕩信號是無法通過疊加的方法來獲取有價值的信息的,它是一種獨立在ERP特征之外的波形。神經(jīng)振蕩信號需要通過頻譜分析和時頻分析來優(yōu)化提取。


注:上述內(nèi)容在征得胡理老師同意后,在不改變原意的情況下進行的部分文字整理。觀看完整視頻內(nèi)容請掃描下方二維碼。



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