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各位觀眾大家晚上好，我是中科院心理研究所胡理。非常感謝《腦客中國》平臺和中國心理學會腦電相關技術專委會的邀請，能成為《腦客中國》平臺第6位分享心得體會的報告人，我深感榮幸。
今天我的報告題目是：腦神經振蕩信號特征的挖掘與應用。主要從神經振蕩信號特征挖掘的方法和應用價值兩個方面呈現。
人類腦電信號的發展
人類腦電信號的發現者是德國科學家Hans Berger (1873–1941)。1920年，Berger開始從事人類腦電信號的研究。1910年，Berger開始致力于用弦線檢流計檢測腦電波。1926年，Berger將弦線檢流計替換成更強大的西門子雙線圈檢流計（達到每秒130uV的敏感度），以期得到更為清晰的腦電波圖像。
Berger 在1929年發布的第一篇報道中包含了α節律作為腦電信號的重要部分,在該實驗中，Berger發現，人類在睜眼和閉眼時，枕葉區α波出現明顯變化：睜眼時α波幅變大，閉眼時α波幅變小。這是記錄到的最原始的腦電信號。
腦電記錄儀的產生
隨著科學的發展的人類文明的進步，越來越多關于腦電記錄的先進設備進入公眾視野，比如多導聯腦電設備的產生。多導聯腦電監測搭配信號放大器可以通過檢測人類腦電波，得到較為準確清晰的腦電信號。
每一個腦電信號，都是時間序列信號。從圖中我們可以明顯的看到腦電圖的特點：高時間分辨率和低空間分辨率。當然，如果我們只觀察復雜的腦電原始信號，是很難得到較為準確的大腦信息的。因此我們需要將原始的腦電信號進一步的處理和挖掘，以便于更為直觀的獲取有價值的腦電信息。
腦電的時間序列
最開始，人類使用重復刺激大腦的方式檢測腦電的變化規律。如在不同的時間給予相同的刺激，如S1、S2、S3…Sn。通過N個刺激響應信號的平均疊加，就可以得到一個較為穩定的ERP波形。
這種技術的好處在于：重復刺激后能誘發較為穩定的波形，而通過多個信號疊加，可以一定程度上消除背景噪音帶來的影響。技術原理雖然比較簡單，但目前應用已經較為廣泛了。
腦電圖譜的類型
上述提到的腦電信號是一種神經振蕩信號，而這種神經振蕩信號可以簡單的按照頻率的不同分為以下幾種。一般其頻率變動范圍在每秒1-100次之間，即δ波（1－3Hz）、θ波（4－7Hz）、α波（8－13Hz）、β波（14－30Hz）、γ（30-100Hz）。
不同頻帶的信號具有著不同的功能和意義，一般也具有不同的地形圖分布。
在神經振蕩信號上，有一位國際知名大牛叫Buzsaki。這位大牛寫了一本書，書中提到，神經Oscillation（振蕩）信號時間尺度上可以達到微秒級，也可以擴展到以小時計算。并且除了常見的α、β、θ、γ、δ頻段波形以外，實際上人類還存在極低頻和極高頻的腦電波段。而目前人類對腦電的認識，也只是管中窺豹，更多的腦信號類型需要我們去挖掘和深究。
總之，神經振蕩信號的應用價值像是一個金礦，而我們只開采到了冰山一角。
神經振蕩信號的調節
那么ERP和神經振蕩信號在生理上有什么區別呢？
理想情況下，ERP刺激后，會出現一個有規律的、固定的波形。這種波形是在固定的時間節點上，出現固定的相位波，如高相位90°，低相位就是-90°，這種鎖時和鎖相的波形，稱為ERP。通過多個ERP相疊加和平均化，就可得到平均后的ERP波形。
但實際上，ERP波形在不同的試次并不完全一致，存在潛伏期的差異。而這種若干個潛伏期存在差異的ERP波形疊加，得到的總幅值要小一些。
除了ERP以外，腦電的變化還可能出現在神經振蕩信號中。神經振蕩信號是不規律的幅度大小不一的波形。當我們閉上眼睛時，枕葉區α波幅值是上升的，我們稱之為事件相關同步化（ERS）。當睜開眼睛時，α頻帶神經振動信號幅值下降，稱之為事件相關去同步化（ERD）。
ERS、ERD與ERP最大的不同在于相位的不定性，這種紊亂的相位導致疊加后出現的平均波形幾乎成為一條直線。因此神經振蕩信號是無法通過疊加的方法來獲取有價值的信息的，它是一種獨立在ERP特征之外的波形。神經振蕩信號需要通過頻譜分析和時頻分析來優化提取。
注：上述內容在征得胡理老師同意后，在不改變原意的情況下進行的部分文字整理。觀看完整視頻內容請掃描下方二維碼。
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