8月17日晚20點，清華大學腦與智能實驗室首席研究員兼社科學院心理學系劉嘉主任作為腦客中國科研第68位講者為大家帶來主題為《認知神經智能科學——基于腦與認知科學的人工智能》的報告。
報告結束后，劉嘉老師針對觀眾提到的問題作出了解答：
問1.人類加工面孔的神經活動如何和AI加工面孔的表征活動進行類比呢？有哪些比較好的方法？
答：研究人類大腦神經網絡時，我們會使用磁共振、erp以及各種范式來理解大腦究竟怎么工作的。而這一套方法論，我們同樣可以用來研究人工智能神經網絡，人工智能神經網絡它需要我們認知科學，腦科學的一些方法和技術。可以把每一個神經元的每個unit當成一個神經元，去記錄每個神經元的發放，記錄神經元的活動，知道他網絡間的連接。簡而言之就是我們可以把認知神經科學的方法論搬到AI里面去理解AI是怎么運行的。
問2.目前人工智能在面孔、物體識別等領域已經有比較好的表現了，您認為AI在對情緒內容的感知方面還需要走多久呢？
答：我覺得這個問題分成兩部分，首先簡單的微表情識別，我相信AI基本上是達到人類水平，甚至比人類水平更高。但如果想通過表情來洞察一個人內心的狀態，這些AI是遠遠不夠的。他所需要的計算、知識，現階段還需要大量的心理學研究來做。所以我覺得我們自身怎么理解我們人類的情緒，對他人的共情等這一系列研究結果對于推動AI的發展會有非常長足的影響。
問3.當我們進入一個新的領域時，雖然可能會比較快的上手，但是考慮很多問題都會很粗糙，有時候甚至不知道自己存在什么樣的問題。您認為這樣的情況應該怎么解決呢？
答：大原則，我一直堅信的就是無論對于任何事情，行動是解決一切問題的唯一辦法。比如說針對焦慮、抑郁等這些東西，你解決它最簡單的辦法就是行動。所以說你要進入某個領域，你最簡單的辦法就是行動，你不需要做任何的準備，直接去做研究，去看別人怎么做的，去復現他的研究。
問4.人腦是具有個體差異的，那AI怎么能夠體現出這種差異呢？
答：因為你的大腦加工的腦功能區存在著差別，你所感知的世界就是不一樣的。從這種角度講，一個簡單的神經元的速度和軸突的長度，就可能會導致我們看見的世界是完全不一樣的。神經網絡不僅能夠反映人類的共性，同時也能去理解人類的個體差異。換句話而言，當我們用認知、神經科學的方法論去理解AI時可能發現AI的差異性可能就是非常簡單的一些參數不同而已。
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